二、 質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值

　?。ㄒ唬┟枋鰯?shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值

　　1.算術(shù)平均數(shù)

　　算術(shù)平均數(shù)又稱均值，是消除了個(gè)體之間個(gè)別偶然的差異，顯示出所有個(gè)體共性和數(shù)據(jù)一般水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它由所有數(shù)據(jù)計(jì)算得到的是數(shù)據(jù)的分布中心，對(duì)數(shù)據(jù)的代表性好。其計(jì)算公式為：

　　2.樣本中位數(shù)

　　樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后，位置居中的數(shù)值。當(dāng)樣本數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，數(shù)列居中的一位數(shù)即為中位數(shù)；當(dāng)樣本數(shù)n為偶數(shù)時(shí)，取居中兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。例：現(xiàn)有一組數(shù)據(jù)（已經(jīng)排序）：10，20，30，40，50，60，70，80，90共有9個(gè)數(shù)據(jù)，處于中間位置的是第5個(gè)數(shù)據(jù)，樣本中位數(shù)即為：樣本中位數(shù)= 50；如有一組數(shù)據(jù)（已經(jīng)排序）：10，20，30，40，50，60，70，80，90，100共有10個(gè)數(shù)據(jù)，取中間位置的是第5，6位數(shù)據(jù)的平均值55，作為中位值，樣本中位數(shù)即為：樣本中位數(shù)=55；

　?。ǘ?描述數(shù)據(jù)離中趨勢(shì)的特征值

　　1.極差R

　　極差是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，是用數(shù)據(jù)變動(dòng)的幅度來反映其分散狀況的特征值。

　　2.標(biāo)準(zhǔn)偏差。

　　3.變異系數(shù)Cv

　　三、質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征

　?。ㄒ唬?質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性

　　（二）質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因

　　質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動(dòng)稱之為正常波動(dòng)，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動(dòng)則稱之為異常波動(dòng)，是由系統(tǒng)性原因引起的。

　　1.偶然性原因

　　在實(shí)際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機(jī)發(fā)生的特點(diǎn)，是不可避免、難以測(cè)量和控制的，或者是在經(jīng)濟(jì)上不值得消除，它們大量存在但對(duì)質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動(dòng)，一般不會(huì)因此造成廢品，生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

　　2.系統(tǒng)性原因

　　當(dāng)影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時(shí)，沒有及時(shí)排除，生產(chǎn)過程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會(huì)離散過大或與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動(dòng)，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動(dòng)特征明顯，容易識(shí)別和避免，特別是對(duì)質(zhì)量的負(fù)面影響不可忽視，生產(chǎn)中應(yīng)該隨時(shí)監(jiān)控，及時(shí)識(shí)別和處理。

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