眾所周知建筑業(yè)蘊(yùn)含海量數(shù)據(jù)，但每一個(gè)國(guó)家、每一個(gè)城市甚至每一個(gè)地區(qū)都有各自特定的流程要求、規(guī)則、價(jià)格或業(yè)務(wù)模式，甚至細(xì)化到不同的定額庫(kù)和參數(shù)等等。BIM+人工智能是數(shù)據(jù)和施工模型融合的新形勢(shì)，未來(lái)可期。為你帶來(lái)BIM+人工智能，是如何茁壯成長(zhǎng)的。

    BIM+人工智能的發(fā)展

    人們?nèi)粘贤ㄊ褂玫氖侨祟惖恼Z(yǔ)言，機(jī)器所依賴的卻是機(jī)器之間溝通的語(yǔ)言;人們?nèi)粘７e累的經(jīng)驗(yàn)是由生活經(jīng)歷而來(lái)，機(jī)器也能通過(guò) 喂養(yǎng) 信息和數(shù)據(jù)從而獲得 經(jīng)驗(yàn) 即從用戶反饋中不斷學(xué)習(xí)與積累。

    從McTWO來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和基于NLP(自然語(yǔ)言處理)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)幫助其能夠更好地分析理解和執(zhí)行任務(wù)。那究竟得“喂養(yǎng)”給AI多少數(shù)據(jù)呢?當(dāng)然越多越好，不斷進(jìn)化的AI也會(huì)幫你自動(dòng)自覺(jué)清理冗余數(shù)據(jù)。

    當(dāng)AI接觸的項(xiàng)目信息越來(lái)越多，過(guò)程處理的數(shù)據(jù)如BIM建模后的構(gòu)件參數(shù)、項(xiàng)目成本構(gòu)造、風(fēng)險(xiǎn)因素、生產(chǎn)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等信息就越龐大，經(jīng)過(guò)識(shí)別和大量流程分析出來(lái)的預(yù)測(cè)結(jié)果就越準(zhǔn)確。

    不斷成長(zhǎng)的AI，鑒別風(fēng)險(xiǎn)的能力逐漸增強(qiáng)，有助于精準(zhǔn)商業(yè)決策。這個(gè)成長(zhǎng)模型會(huì)對(duì)BIM模型及模型關(guān)聯(lián)的成本預(yù)算、進(jìn)度計(jì)劃等快速進(jìn)行判斷，識(shí)別影響項(xiàng)目成本及工程進(jìn)度的潛在風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)理智決定后告訴人們使用哪個(gè)解決方案是最穩(wěn)妥的，從而助力作出更加靈活的決策。

    企業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)互聯(lián)的智慧數(shù)據(jù)，很大程度上為AI所用，并在云端實(shí)現(xiàn)智能管理，加倍提升人們的工作效率?，F(xiàn)代技術(shù)發(fā)展到今天，通過(guò)AI等數(shù)字化技術(shù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值將會(huì)是這個(gè)科技時(shí)代給建筑業(yè)帶來(lái)的福祉。BIM+人工智能在未來(lái)的建設(shè)過(guò)中大有可為。

    人工智能搭上了建筑數(shù)字化這趟高速列車，整合BIM、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、混合現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引擎的互聯(lián)發(fā)展，應(yīng)用前景可謂是非常廣闊。人工智能與BIM應(yīng)用技術(shù)的可在相得益彰中，實(shí)現(xiàn)各自的最大價(jià)值，為建筑業(yè)發(fā)展做出更加突出的貢獻(xiàn)。